lowmgouМосковский юридический журналMoscow Juridical Journal2949-50912949-513XState University of Education10.18384/2310-6794-2021-2-76-83lowmgou-157Research ArticleКОНСТИТУЦИОННОЕ ПРАВО; КОНСТИТУЦИОННЫЙ СУДЕБНЫЙ ПРОЦЕСС; МУНИЦИПАЛЬНОЕ ПРАВОCONSTITUTIONAL LAW; CONSTITUTIONAL LAWSUIT; MUNICIPAL LAWСОЦИАЛЬНЫЕ ПРАВА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИSOCIAL RIGHTS IN A DIGITALIZED WORLDТалапинаЭ. В.TalapinaE. V.talapina@mail.ruИнститут государства и права РАНРоссияInstitute of State and Law of the Russian Academy of SciencesRussian Federation202114022022027683Copyright © Талапина Э.В., 20222022Талапина Э.В.Talapina E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.lawmgoujournal.ru/jour/article/view/157

Цель. Исследовать теорию и практику реализации социальных прав (права на труд и права на образование) в условиях цифровизации, а именно при алгоритмической обработке данных. Выявить возможные «источники» дискриминации при использовании алгоритмов. Процедура и методы. Использовались методы компаративного анализа, системного анализа, моделирования. Результаты. Сделаны предложения по учёту рисков дискриминации при алгоритмической обработке данных, высказано пожелание по формированию правового регулирования юридического обоснования принятого решения и предоставлению возможностей его оспаривания. Теоретическая и/или практическая значимость. Результаты могут быть использованы в научно-исследовательских целях, в законодательной и правоприменительной практике.

Aim. To investigate the theory and practice of social rights (the right to work and the right to education) in the context of digitalisation, namely through algorithmic data processing. To identify possible «sources» of discrimination when algorithms are used. Metodology. The methods of comparative studies, system analysis and modeling were used. Results. Suggestions are made on taking into account the risks of discrimination in algorithmic data processing; the proposal to construe a legal regulation of legal justification of the decision and to give the opportunity to discuss it is expressed. Research implications. The results can be used for research purposes, as well as by legislators and law enforcement bodies.

дискриминацияискусственный интеллекталгоритмправо на трудправо на образованиеdiscriminationartificial intelligencealgorithmright to workright to educationReferencesБартенев Д. Г. Запрет дискриминации: практический обзор подходов Европейского суда по правам человека // Международное правосудие. 2019. № 1. С. 43-66.Бартенев Д. Г. Запрет дискриминации: практический обзор подходов Европейского суда по правам человека // Международное правосудие. 2019. № 1. С. 43-66.Hacker Ph. The Ambivalence of Algorithms. Gauging the Legitimacy of Personalized Law // Bakhoum M., Conde Gallego B., Mackenrodt M.-O., Surblytė-Namavičienė G., eds. Personal Data in Competition, Consumer Protection and Intellectual Property Law. Berlin, 2018. 577 с.Hacker Ph. The Ambivalence of Algorithms. Gauging the Legitimacy of Personalized Law // Bakhoum M., Conde Gallego B., Mackenrodt M.-O., Surblytė-Namavičienė G., eds. Personal Data in Competition, Consumer Protection and Intellectual Property Law. Berlin, 2018. 577 с.Schutter De O. Prouver la discrimination // ERA Forum. 2003. Vol. 4. P. 45-54.Schutter De O. Prouver la discrimination // ERA Forum. 2003. Vol. 4. P. 45-54.Tischbirek А. Artificial Intelligence and Discrimination: Discriminating Against Discriminatory Systems // Wischmeyer Th., Rademacher T. Regulating Artificial Intelligence. Springer, 2020. P. 103-121.Tischbirek А. Artificial Intelligence and Discrimination: Discriminating Against Discriminatory Systems // Wischmeyer Th., Rademacher T. Regulating Artificial Intelligence. Springer, 2020. P. 103-121.Van Caeneghem J. Legal Aspects of Ethnic Data Collection and Positive Action. The Roma Minority in Europe. Springer, 2019. 728 р.Van Caeneghem J. Legal Aspects of Ethnic Data Collection and Positive Action. The Roma Minority in Europe. Springer, 2019. 728 р.Zuiderveen Borgesius F. Discrimination, intelligence artificielle et décisions algorithmiques: Etude à l’intention du Service anti-discrimination du Conseil de l’Europe, 2018. 51 р.Zuiderveen Borgesius F. Discrimination, intelligence artificielle et décisions algorithmiques: Etude à l’intention du Service anti-discrimination du Conseil de l’Europe, 2018. 51 р.Hänold S. Profiling and Automated Decision-Making: Legal Implications and Shortcomings // Corrales M., Fenwick M., Forgó N., eds. Robotics, AI and the Future of Law. Springer, 2018. P. 123-153.Hänold S. Profiling and Automated Decision-Making: Legal Implications and Shortcomings // Corrales M., Fenwick M., Forgó N., eds. Robotics, AI and the Future of Law. Springer, 2018. P. 123-153.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.