ON THE EXPANSION OF LEGAL REGULATION IN THE FIELD OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: DEEPFAKE AS A THREAT TO NATIONAL SECURITY
https://doi.org/10.18384/2310-6794-2021-3-54-64
Abstract
Aim. To explore the essence and legal nature of "deepfakes", the latest technology based on the use of generative-adversarial neural networks, which in the near future can become a threat to national security, as well as to study the level of legal regulation of artificial intelligence in Russia and abroad. Methodology. The article discusses specific examples of the use of deepfakes in the US elections. Methods of analysis and synthesis, deduction and induction, generalization, abstraction, formal legal, comparative legal methods were used in the research. Results. In the course of the work, the essence and main types of digs used for illegal purposes were identified, the conclusion was made that an international convention on the regulation of digs should be adopted. Research implications. The results of the research contribute to the theory of state and law in the theory of information law.
About the Author
A. S. Kiselev
Moscow Region State University; Financial University under the Government of the Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Гасанова Р. Б. Идентификационное значение голосовых сообщений при расследовании преступлений // Закон и власть. 2021. № 2. С. 43-46.
2. Гарифуллин И. М. Использование нейросетей для выявления мошеннеческих транзакций // Инновационная наука. 2021. № 3. С. 30-32.
3. Иванов В. Г., Игнатовский Я. Р. Deepfakes: перспективы применения в политике и угрозы для личности и национальной безопасности // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2020. № 4. С. 379-386.
4. Желудков М. А. Обоснование необходимости адаптации деятельности правоохранительных органов к условиям цифровой трансформации преступной среды // Lex russica. 2021. № 4 (173). С. 63-70.
5. Зинин А. М. Нейросети и судебно-портретная экспертиза // Вестник криминалистики. 2020. № 2 (74). С. 66-69.
6. Кирова Л. М., Макаревич М. Л. Правовые аспекты использования нейронных сетей // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 1 (27). С. 58-63.
7. Коробейников А. В., Мкртчян А. Ф., Ситников В. В., Наговицын А. В. Прогнозирование периода стойкости металлорежущего инструмента на основе нейросети // Интеллектуальные системы в производстве. 2020. Т. 18. № 3. С. 95-102.
8. Красовская Н. Р., Гуляев А. А. Технологии манипуляции сознанием при использовании дипфейков как инструмента информационной войны в политической сфере // Власть. 2020. Т. 28. № 4. С. 93-98.
9. Масленкова Н. А. Дипфейк: пользовательский контроль визуального контента в интернете // Пользовательский контент в современной коммуникации: сборник / сост. И. В. Топчий. Челябинск, 2021. С. 186-189.
10. Моржов И. И., Сай С. В. Особенности построения нейросетей в задачах распознавания рукописных символов // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2020. № 4 (59). С. 9-20.
11. Овчинников А. И. Право и правосознание в условиях цифровизации общества // Вестник юридического факультета Южного федерального университета. 2020. Т. 7. № 2. С. 131-134.
12. Симанович Л. Н. Искусственный интеллект: оценивать государственные закупки будут машины // Вестник Академии Следственного комитета Российской Федерации. 2017. № 2 (12). С. 46-48.
13. Сорокин В. Н., Вьюгин В. В., Тананыкин А. А. Распознавание личности по голосу: аналитический обзор // Информационные процессы. 2012. № 1. С. 1-30.
14. Bondarenko V. M., Aleshkovski I. Social and Economic Development Models in the Digital Transformation Era // Journal of Economic Science Research. 2019. Vol. 2. № 1. P. 35-39.
15. Goloventchik G. G., Zhyrkevich A. B. Assessment of the digital transformation of european countries with small open economies // Журнал Белорусского государственного университета. Экономика. 2020. № 2. С. 27-37.
16. Gutbrod M. Digital transformation in economy and law // Digital Law Journal. 2020. Vol. 1. № 1. P. 12-23.
Review
Views:
311
Email this article 